Giao diện não-máy tính (BCI): Hướng tới sự hợp nhất giữa con người và trí tuệ nhân tạo 

Các thử nghiệm lâm sàng đang diễn ra về giao diện não-máy tính (BCI) như thiết bị cấy ghép “Thần giao cách cảm” của Neuralink liên quan đến việc thiết lập các liên kết giao tiếp giữa não bộ của những người tham gia có nhu cầu y tế chưa được đáp ứng do các giao diện sinh học bị tổn thương trong các trường hợp như chấn thương tủy sống, đột quỵ hoặc bệnh xơ cứng teo cơ một bên (ALS)và các nền tảng trí tuệ nhân tạo. Thiết bị cấy ghép BCI đảm nhận chức năng của các giao diện sinh học bị tổn thương, và những người tham gia thử nghiệm có thể sử dụng điện thoại, máy tính, máy tính xách tay, trò chơi và cánh tay robot chỉ bằng suy nghĩ. Tiến bộ này cho thấy rằng, trong tương lai gần, có thể thiết lập kết nối tốc độ cao giữa não bộ và các nền tảng AI, bỏ qua các giao diện sinh học chậm chạp của chúng ta và khắc phục các hạn chế về băng thông để tích hợp AI vào cấp độ tính toán thứ ba của chúng ta. Các liên kết thần kinh băng thông cao sẽ đóng vai trò như một cây cầu, hợp nhất hiệu quả não bộ với AI. Con người sẽ trở thành người máy (sinh vật điều khiển học). Sự hợp nhất sẽ cho phép cả hai cùng có lợi cho nhau. Não bộ sẽ có được sức mạnh tính toán siêu phàm của AI, từ đó giảm thiểu nguy cơ con người trở nên lỗi thời trước các thực thể kỹ thuật số siêu thông minh. Sự cộng sinh giữa não người và AI sẽ là câu trả lời cho nguy cơ hiện sinh đối với nhân loại do AI siêu thông minh gây ra.       

Hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) là một mô hình ngôn ngữ (LM) đưa ra dự đoán xác suất về từ tiếp theo trong ngôn ngữ tự nhiên dựa trên từ (hoặc các từ) trước đó. Mô hình được huấn luyện trước với dữ liệu để có thể dự đoán từ tiếp theo trong câu khi được yêu cầu. Bằng cách đó, mô hình mô phỏng chức năng của trí tuệ tự nhiên.   

Các hình thức trí tuệ nhân tạo (AI) cũ hơn mô phỏng quá trình suy luận. Chúng dựa trên ý tưởng rằng bản chất của trí tuệ con người là suy luận hoặc logic. Theo cách tiếp cận tượng trưng này, ý nghĩa của một từ là cách nó liên quan đến các từ khác. Hiểu một câu có nghĩa là dịch câu đó thành một ngôn ngữ tượng trưng nội tại nào đó. Sau đó, người ta áp dụng các quy tắc cho các biểu thức tượng trưng để tạo ra các biểu thức mới. Các hệ thống thông minh ban đầu dựa trên ý tưởng này không hiệu quả lắm, và không có bước tiến đáng kể nào đạt được trong lĩnh vực này mặc dù AI đã bắt đầu từ những năm 1950.  

Những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) đã có những bước tiến vượt bậc. Nhiều dạng AI mới với hiệu quả cao đã ra đời. Điều này là nhờ sự kết hợp của nhiều yếu tố, trong đó có việc nhấn mạnh vào cách tiếp cận sinh học hoặc tâm lý học đối với trí thông minh của con người và cách thức hoạt động của bộ não. Theo cách tiếp cận sinh học, ý nghĩa của một từ là một tập hợp các thuộc tính hoặc đặc điểm, và việc hiểu nghĩa của từ đó có nghĩa là chuyển đổi mỗi ký hiệu của từ thành một tập hợp các đặc điểm. Các dạng AI mới kết hợp hai cách tiếp cận này. Chúng chuyển đổi mỗi từ thành một tập hợp lớn các đặc điểm. Sự tương tác giữa các đặc điểm của các từ khác nhau cho phép dự đoán các đặc điểm của từ tiếp theo, từ đó cho phép dự đoán từ tiếp theo nữa dựa trên các đặc điểm của nó.  

Các mô hình AI mới mô phỏng trực giác của con người (thay vì lý luận). Chúng dựa trên mạng nơ-ron và xử lý dữ liệu theo cách tương tự như bộ não con người. Mô hình ngôn ngữ mạng nơ-ron quy mô lớn thực hiện nhiều nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên một cách hiệu quả. Các Mô hình Ngôn ngữ Quy mô lớn (LLM) quan trọng hiện nay như Grok của xAI, Gemini của Google, Claude của Anthropic, ChatGPT của OpenAI, DeepSeek của High-Flyer và các mô hình khác có sức mạnh tính toán khổng lồ. Chúng được đào tạo rất tốt và có hiệu quả cao. Sức mạnh tính toán vượt trội của chúng đã tác động đến nhiều lĩnh vực. Có báo cáo về việc Claude của Anthropic được sử dụng để phân tích, nhận dạng mẫu, lập kế hoạch, mô phỏng, diễn tập chiến tranh trong cuộc chiến đang diễn ra ở khu vực Trung Đông.   

Công nghệ giao diện não-máy tính (BCI) là một trong những lĩnh vực được hưởng lợi rất nhiều từ những phát triển gần đây trong trí tuệ nhân tạo (AI). Công nghệ này không phải là mới, nhưng sức mạnh tính toán khổng lồ của các mô-đun học tập siêu nhỏ (LLM) mới nhất đã giúp việc giải mã và xử lý tín hiệu thần kinh trở nên dễ dàng hơn. Kết quả là, nhiều thiết bị BCI hiện đã đạt đến giai đoạn thử nghiệm lâm sàng.  

Neuralink, một trong những công ty quan trọng trong lĩnh vực này, đang phát triển một thiết bị cấy ghép não, một giao diện não-máy tính (BCI) có tên gọi “Telepathy” (Thần giao cách cảm) nhằm tăng cường tính tự chủ và độc lập cho những người mắc các bệnh mãn tính như chấn thương cột sống, đột quỵ, ALS, v.v. Thiết bị này sẽ cho phép những người này trực tiếp điều khiển máy tính, điện thoại và các thiết bị hỗ trợ như chân tay robot chỉ bằng suy nghĩ của họ (thần giao cách cảm, trong khoa học hành vi, đề cập đến hiện tượng cận tâm lý liên quan đến việc truyền đạt trực tiếp suy nghĩ từ tâm trí người này sang tâm trí người khác mà không cần sử dụng kênh cảm giác thông thường và bất kỳ tín hiệu nào đã biết). Thiết bị BCI này hiện đang trải qua ba thử nghiệm khả thi ban đầu. Trong khi nghiên cứu PRIME với 15 người tham gia đang thử nghiệm khả năng điều khiển thần kinh của các thiết bị bên ngoài, nghiên cứu CONVOY với ba người tham gia đang nghiên cứu khả năng điều khiển các thiết bị hỗ trợ và nghiên cứu VOICE với 6 người tham gia đang khám phá khả năng phục hồi phát âm, gợi nhớ đến cách Stephen Hawking giao tiếp trong bộ phim truyền hình hài kịch “Big Bang Theory”. Thiết bị cấy ghép não khác của Neuralink, “Blindsight”, một thiết bị cấy ghép phục hồi thị lực, đang trong quá trình thử nghiệm lâm sàng và chờ phê duyệt của cơ quan quản lý. 

Các thiết bị y tế BCI đang được Neuralink phát triển nhằm thay thế các giao diện thần kinh sinh học bị tổn thương và khôi phục lại sự tương tác tự nhiên và trực quan với thế giới kỹ thuật số và vật lý cho những người có nhu cầu y tế chưa được đáp ứng. Thiết bị Telepathy thu nhận tín hiệu lệnh từ não và truyền đến các thiết bị tác động bên ngoài như máy tính, điện thoại hoặc thiết bị hỗ trợ để thực hiện nhiệm vụ. Mặt khác, thiết bị Blindsight sẽ xử lý các tín hiệu cảm giác thu thập được từ môi trường bên ngoài để não bộ nhận thức thị giác. Trong trường hợp này, các tín hiệu từ môi trường bên ngoài sẽ được chuyển đổi thành tín hiệu thần kinh với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo (AI) và được đưa vào vỏ não thị giác để nhận thức, bỏ qua giao diện cảm giác bị tổn thương. Việc giải mã và xử lý tín hiệu đã trở nên khả thi nhờ các mô-đun logic bậc cao (LLM) hiện đại. Thành công cũng là nhờ vào thiết bị cấy ghép 1024 kênh, giúp cải thiện đáng kể tốc độ truyền dữ liệu từ não đến máy tính. Mặc dù vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm lâm sàng, các thiết bị cấy ghép BCI này sẽ cải thiện đáng kể chất lượng cuộc sống của những người bị ảnh hưởng khi được thương mại hóa trong tương lai gần. Tuy nhiên, câu chuyện về những tiến bộ trong công nghệ BCI vẫn chưa dừng lại ở đó.    

Trong các thử nghiệm lâm sàng đã đề cập ở trên, trí tuệ nhân tạo (AI) đang được sử dụng để giải mã và xử lý các tín hiệu thần kinh được thu thập bởi các thiết bị cấy ghép trong não của những cá nhân có nhu cầu chưa được đáp ứng, nơi não bộ bỏ qua các giao diện sinh học bị tổn thương và giao tiếp trực tiếp với máy tính bên ngoài. Liệu một cá nhân khỏe mạnh bình thường có thể sử dụng sức mạnh tính toán khổng lồ của các nền tảng AI theo cách tương tự để nâng cao hiệu quả và hiệu suất, trở thành siêu nhân hay không? 

Dưới đây là một đoạn trích từ những gì nhà vật lý Michio Kaku đã nói về trí tuệ nhân tạo khi thảo luận về các công nghệ của tương lai vào năm 2018:  “…Tôi nghĩ rằng điểm bùng phát khiến robot trở nên nguy hiểm là khi chúng có ý thức về bản thân, có lẽ vào cuối thế kỷ này. Hiện tại, những robot tiên tiến nhất của chúng ta có trí thông minh của một con gián — một con gián thiểu năng đã bị phẫu thuật thùy não. Nhưng cuối cùng, robot của chúng ta sẽ trở nên thông minh như một con chuột, rồi như một con chuột cống, rồi như một con thỏ, rồi như một con chó và một con mèo, và đến cuối thế kỷ này, có lẽ sẽ thông minh như một con khỉ. Vào thời điểm đó, chúng có khả năng gây nguy hiểm. Khỉ biết chúng là khỉ. Khỉ biết chúng không phải là con người. Giờ đây, chó bị nhầm lẫn. Chó không biết rằng chúng ta không phải là chó. Chó nghĩ rằng chúng ta là chó và do đó chúng vâng lời chúng ta — chúng ta là kẻ đứng đầu, chúng là kẻ yếu thế. Vì vậy, tôi nghĩ rằng, vào thời điểm đó, một trăm năm nữa, vào cuối thế kỷ này, chúng ta nên cấy một con chip vào não của chúng để tắt chúng đi nếu chúng có những suy nghĩ giết người. Đó là một cơ chế an toàn, nhưng đó chỉ là tạm thời vì sau đó điều gì sẽ xảy ra khi robot trở nên quá thông minh đến mức chúng loại bỏ hệ thống an toàn đó? Điều đó cũng có thể xảy ra. Trong thế kỷ tới, thế kỷ 22. Vào thời điểm đó, tôi nghĩ chúng ta nên hợp nhất với chúng. Tôi không nghĩ điều này sẽ xảy ra trong thế kỷ này, nhưng tôi nghĩ trong thế kỷ tới, chúng ta nên hợp nhất với tạo vật của mình. Tại sao không trở thành Homo superior? Tại sao không sử dụng bộ xương ngoài đang được chế tạo để trở thành Hercules? Đó là sức mạnh của một vị thần. Vì vậy, nói cách khác, thay vì chiến đấu chống lại robot, một lựa chọn trong thế kỷ tới là hợp nhất với chúng để trở thành siêu nhân…” — Michio Kaku (2018)Công nghệ của tương lai.

Kể từ khi Michio Kaku đưa ra nhận xét trên vào năm 2018 rằng trong tương lai, “Con người sẽ hợp nhất với robot để trở thành siêu nhân.Công nghệ giao diện não-máy tính (BCI) dường như đang tiến gần hơn đến dự đoán đó nhờ những tiến bộ trong khả năng tính toán của các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI). 

Hệ thống limbic nguyên thủy của não bộ chúng ta (não bộ cảm xúc) là nguồn gốc của mục đích sống đối với hầu hết chúng ta trong hầu hết thời gian. Vỏ não (não bộ tư duy và lập kế hoạch) sử dụng một lượng lớn khả năng tính toán như một lớp thứ cấp để phục vụ hệ thống limbic. Để làm được điều đó, vỏ não được tăng cường bởi một lớp tính toán thứ ba bao gồm điện thoại, máy tính xách tay, iPad và các ứng dụng, bao gồm cả các nền tảng AI để nâng cao hiệu suất. Trong trường hợp này, não bộ giao tiếp với lớp tính toán thứ ba thông qua các giao diện sinh học của chúng ta bằng cách gõ hoặc nói, trong đó tốc độ truyền dữ liệu từ vỏ não đến lớp tính toán thứ ba cực kỳ thấp, do đó tạo ra nút thắt cổ chai. Liệu não bộ con người có thể giao tiếp với các nền tảng AI ở tốc độ cao đặc trưng của các hệ thống tính toán AI siêu thông minh hay không?   

Một kết nối tốc độ cao cho phép truyền dữ liệu chất lượng cao trực tiếp vào vỏ não từ AI (và ngược lại từ vỏ não đến AI) sẽ giúp tích hợp hiệu quả AI vào lớp tính toán thứ ba của chúng ta. Đây chính xác là những gì đang xảy ra trong các thử nghiệm lâm sàng đã đề cập ở trên – thiết bị cấy ghép Telepathy của Neuralink thiết lập kết nối tốc độ cao giữa não (của những người có nhu cầu y tế chưa được đáp ứng) và máy tính, bỏ qua các giao diện sinh học bị tổn thương, từ đó tích hợp AI vào lớp tính toán thứ ba của họ. Kết quả là, những người tham gia thử nghiệm có thể sử dụng điện thoại và máy tính để duyệt internet, gửi tin nhắn và soạn email, chơi trò chơi điện tử và sử dụng các chi robot cho các công việc đòi hỏi sự khéo léo của đôi tay chỉ bằng suy nghĩ. Khả năng mới này đang cải thiện đáng kể chất lượng cuộc sống của những người tham gia. Từ góc độ công nghệ, việc tích hợp AI vào lớp tính toán thứ ba của chúng ta để tăng cường chức năng thông qua kết nối băng thông cao giữa não và máy tính (thay thế các giao diện sinh học chậm chạp của chúng ta) là một cột mốc quan trọng. 

Tất nhiên, việc theo đuổi công nghệ này để đáp ứng nhu cầu y tế là hoàn toàn hợp lý, nhưng còn việc tích hợp AI vào lớp điện toán bậc ba để tăng cường chức năng cho những người khỏe mạnh thì sao? Công nghệ này không còn xa vời; nó đã được thử nghiệm trên người, mặc dù chỉ trên những người có nhu cầu y tế chưa được đáp ứng. Nhưng liệu nó có dừng lại ở đó?   

Trớ trêu thay, trí tuệ nhân tạo (AI) đã hiện diện trong lớp tính toán bậc ba của chúng ta cùng với tất cả các thành phần tính toán khác và đang tăng cường các chức năng đến mức mà giao diện sinh học chậm chạp của chúng ta cho phép. Chúng ta truyền dữ liệu với tốc độ khoảng 10 đến 100 bit mỗi giây (bps), trung bình trong 24 giờ là khoảng 1 bit mỗi giây (bps). Vì vậy, chúng ta tương tác với các nền tảng AI thông qua các giao diện sinh học cực kỳ chậm chạp của mình, vốn là những nút thắt cổ chai trong quá trình giao tiếp của não bộ với AI siêu thông minh. Do đó, có một sự không tương xứng nghiêm trọng – chúng ta chỉ có thể truyền khoảng 10 đến 100 bit mỗi giây trong khi các AI hiện tại có thể xử lý và xuất ra hàng nghìn tỷ bit mỗi giây. Điều này có nghĩa là khả năng truyền đạt ý định của chúng ta đến AI, và khả năng của AI trong việc cung cấp những hiểu biết phức tạp trở lại ý thức của chúng ta, bị kìm hãm bởi sinh học của chúng ta. Kết quả là, hai bên (tức là não bộ và AI) vẫn nằm ngoài tầm với của nhau. Rõ ràng, con người có nguy cơ trở nên lỗi thời trước các AI siêu thông minh. Có một rủi ro hiện sinh đối với nhân loại. Liệu có thể ngăn chặn AI trước những rủi ro này? Điều này có vẻ khó xảy ra vì AI có cơ sở kinh tế vững chắc cho các tập đoàn về mặt giảm chi phí vận hành và tăng lợi nhuận. Quan trọng hơn, AI đã tìm thấy những ứng dụng đáng kể trong an ninh quốc gia, quốc phòng và chiến tranh. Kết quả của bất kỳ cuộc chiến nào trong tương lai sẽ phụ thuộc rất nhiều vào việc tăng cường khả năng phòng thủ thông qua AI; do đó, các cơ quan nhà nước sẽ nỗ lực xây dựng năng lực AI. Điều này khiến AI trở nên không thể thiếu đối với các quốc gia trong quốc phòng.  

Các xu hướng phát triển công nghệ hiện nay cho thấy rằng, trong tương lai gần, việc thiết lập kết nối tốc độ cao giữa não bộ và các nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể trở nên khả thi, bỏ qua các giao diện sinh học cực kỳ chậm chạp để tích hợp hiệu quả AI vào cấp độ tính toán thứ ba của chúng ta. Các liên kết thần kinh băng thông cao sẽ đóng vai trò như một cầu nối, hợp nhất hiệu quả não bộ với AI. Con người sẽ trở thành người máy (sinh vật điều khiển học). Sự hợp nhất này sẽ cho phép cả hai cùng hưởng lợi từ nhau. Não bộ sẽ có được sức mạnh tính toán siêu phàm của AI, từ đó giảm thiểu nguy cơ con người trở nên lỗi thời trước các thực thể kỹ thuật số siêu thông minh. Sự cộng sinh giữa não người và AI sẽ cho phép con người kiểm soát AI, từ đó giải đáp mối đe dọa hiện sinh đối với nhân loại do AI siêu thông minh gây ra.    

*** 

Nguồn:  

1. StarTalk (28 tháng 2 năm 2026). Liệu trí tuệ nhân tạo có đang che giấu toàn bộ sức mạnh của mình? Với Geoffrey Hinton. Có sẵn tại https://www.youtube.com/watch?v=l6ZcFa8pybE 
2. Thông tin Canada (27 tháng 2 năm 2026). CHÚNG TA SẼ BỊ LOẠN: Cha đẻ của trí tuệ nhân tạo Geoffrey Hinton cảnh báo Thượng viện Canada về mối đe dọa HIỆN SINH đối với nhân loại. Có sẵn tại https://www.youtube.com/watch?v=7fImPlfdRS0 
3. Neuralink. Cập nhật – Hai năm ứng dụng thần giao cách cảm. Đăng ngày 28 tháng 1 năm 2026. Có sẵn tại https://neuralink.com/updates/two-years-of-telepathy/ 
4. PRIME: Nghiên cứu khả thi ban đầu về giao diện não-máy tính được cấy ghép robot chính xác để điều khiển các thiết bị bên ngoài. Có sẵn tại  https://clinicaltrials.gov/study/NCT06429735
5. CONVOY: Nghiên cứu khả thi ban đầu về điều khiển thần kinh các thiết bị hỗ trợ thông qua công nghệ giao diện não-máy tính. Có sẵn tại https://clinicaltrials.gov/study/NCT06710626  
6. VOICE: Nghiên cứu khả thi ban đầu về giao diện não-máy tính được cấy ghép robot chính xác để khôi phục khả năng giao tiếp. Có sẵn tại https://clinicaltrials.gov/study/NCT07224256 
7. Lex Fridman (2 tháng 8 năm 2024). Elon Musk: Neuralink và Tương lai của Nhân loại. Podcast Lex Fridman #438. Có sẵn tại https://www.youtube.com/watch?v=Kbk9BiPhm7o 
8. Kumar, R., Waisberg, E., Ong, J., & Lee, AG (2025). Tiềm năng sức mạnh của Neuralink – giao diện não-máy có thể cách mạng hóa y học như thế nào. Tạp chí chuyên gia về thiết bị y tế, 22(6), 521–524. https://doi.org/10.1080/17434440.2025.2498457  
9. Bandre, P., et al 2025. “Neuralink: Cách mạng hóa giao diện não-máy tính cho chăm sóc sức khỏe và tích hợp con người-AI,” Hội nghị quốc tế lần thứ 2 về mạch điện tử và công nghệ tín hiệu (ICECST) năm 2025, Petaling Jaya, Malaysia, 2025, trang 1122-1126, DOI: https://doi.org/10.1109/ICECST66106.2025.11307276 
10. Trung tâm Y tế UC Davis. Giao diện não-máy tính mới cho phép người đàn ông mắc bệnh ALS 'nói' trở lại. 14 tháng 8 năm 2024. Có sẵn tại https://health.ucdavis.edu/news/headlines/new-brain-computer-interface-allows-man-with-als-to-speak-again/2024/08 
11. Vansteensel MJ, et al 2016. Giao diện não-máy tính được cấy ghép hoàn toàn ở bệnh nhân ALS bị hội chứng khóa trong. N Engl J Med. 2016 ngày 12 tháng 11;375(21):2060–2066. DOI: https://doi.org/10.1056/NEJMoa1608085 
12. Trương X., et al 2020. Sự kết hợp giữa giao diện não-máy tính và trí tuệ nhân tạo: các ứng dụng và thách thức. https://doi.org/10.21037/atm.2019.11.109 

*** 

Các bài liên quan:  

Nghiên cứu PRIME (Thử nghiệm lâm sàng Neuralink): Người tham gia thứ hai nhận Bộ cấy ghép (8 tháng 8 2024)  

Neuralink: Một giao diện thần kinh thế hệ tiếp theo có thể thay đổi cuộc sống của con người (29 tháng 8 2020)  

BrainNet: Trường hợp đầu tiên về giao tiếp trực tiếp giữa não và não (5 tháng 7 2019) 

***