QUẢNG CÁO

Thuốc chính xác cho bệnh ung thư, rối loạn thần kinh và bệnh tim mạch

Nghiên cứu mới cho thấy một phương pháp để phân biệt riêng lẻ các tế bào trong cơ thể để cải tiến y học chính xác hoặc các phương pháp điều trị bệnh được cá nhân hóa.

Độ chính xác y học là một mô hình mới của chăm sóc sức khỏe trong đó dữ liệu di truyền, dữ liệu hệ vi sinh vật và thông tin tổng thể về lối sống của bệnh nhân, nhu cầu cá nhân và môi trường xung quanh được sử dụng để xác định và phân loại bệnh và sau đó cung cấp một giải pháp điều trị tốt hơn, tùy chỉnh hoặc chuyên biệt hoặc thậm chí là một chiến lược phòng ngừa hiệu quả trong tương lai. Cách tiếp cận nhắm mục tiêu phân tử này đã tiến bộ rất nhiều trong thập kỷ qua và hiện đang bắt đầu tạo ra tác động mạnh mẽ như một mô hình mới để 'phân loại, chẩn đoán và điều trị' một căn bệnh. Y học chính xác liên quan đến dữ liệu đầu tiên, sau đó là các công cụ / hệ thống / kỹ thuật / công nghệ để giải thích và xử lý dữ liệu này. Nó cũng cần các quy định thích hợp của các cơ quan luật định và tất nhiên là sự hợp tác giữa sức khỏe nhân viên chăm sóc vì ở mọi cấp độ con người đều tham gia. Bước quan trọng nhất thuốc chính xác là hiểu tầm quan trọng của hồ sơ di truyền của bệnh nhân và cách nó cần được giải thích một cách hiệu quả. Điều này sẽ liên quan đến việc thiết lập các cải cách, thực hiện đào tạo, v.v. Do đó, việc thực hành y học chính xác cho đến ngày nay là khó nắm bắt vì việc thực hiện nó đòi hỏi cơ sở hạ tầng dữ liệu mạnh mẽ và quan trọng nhất là cải cách "tư duy". Điều thú vị là vào năm 2015, hơn một phần tư tất cả các loại thuốc mới được FDA, Hoa Kỳ phê duyệt là những loại thuốc được cá nhân hóa như vậy vì những loại thuốc “nhắm mục tiêu” hơn này được hỗ trợ bởi các thử nghiệm lâm sàng nhỏ hơn và ngắn hơn với các tiêu chí lựa chọn bệnh nhân được xác định chính xác hơn nhiều và hóa ra là hiệu quả và thành công hơn. Người ta ước tính rằng các loại thuốc cá nhân hóa đang được phát triển sẽ tăng gần 70% từ năm 2020.

Hiểu biết về một căn bệnh ở cấp độ phân tử

Một nghiên cứu mang tính đột phá gần đây đã phát hiện ra một phương pháp mới có thể cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cách một căn bệnh phát triển và lây lan trong cơ thể ở cấp độ phân tử. Sự hiểu biết này được coi là rất quan trọng để phát triển thứ được thảo luận là 'y học chính xác'. Phương pháp được mô tả trong nghiên cứu rất hiệu quả và nhanh chóng nhận ra các loại tế bào phụ trong cơ thể, có thể giúp xác định chính xác các tế bào "chính xác" liên quan đến một căn bệnh cụ thể. Sự công nhận này đã đạt được lần đầu tiên và điều này làm cho nghiên cứu được xuất bản trong Công nghệ sinh học tự nhiên rất thú vị và phù hợp cho tương lai của lĩnh vực y tế.

Vì vậy, câu hỏi đặt ra là làm thế nào để nhận biết các loại tế bào trong cơ thể. Có khoảng 37 nghìn tỷ tế bào trong cơ thể con người và do đó việc phân biệt từng tế bào riêng lẻ không thể coi là một nhiệm vụ đơn giản. Mô hình này của những gen bên trong tế bào (hay đúng hơn là 'biểu hiện' trong tế bào) là những gì làm cho một tế bào trở nên độc nhất, ví dụ như tế bào gan hoặc tế bào não (tế bào thần kinh). Những tế bào “tương tự” này của một cơ quan vẫn có thể khác biệt với nhau. Một phương pháp được chứng minh vào năm 2017 đã chỉ ra rằng các loại tế bào đang được định hình có thể được phân biệt bằng các dấu hiệu hóa học nằm bên trong DNA của tế bào. Các dấu hiệu hóa học này là mô hình của các nhóm metyl được kết nối trong DNA của mỗi tế bào - được gọi là “methylome” của tế bào. Tuy nhiên, phương pháp này rất hạn chế vì nó chỉ cho phép giải trình tự các tế bào đơn lẻ. Các nhà nghiên cứu tại Đại học Khoa học và Sức khỏe Oregon, Hoa Kỳ, đã mở rộng phương pháp hiện có này để lập hồ sơ hàng nghìn tế bào đồng thời. Vì vậy, phương pháp mới này cho thấy sự gia tăng gần như gấp 40 lần trong toàn bộ và nó bổ sung các tổ hợp trình tự DNA (hoặc chỉ số) duy nhất vào mỗi tế bào được đọc ra bởi một thiết bị giải trình tự. còn các ô chuột để tiết lộ thông tin trên khoảng 3200 ô đơn. Các tác giả lưu ý rằng việc đọc đồng thời cũng dẫn đến giảm chi phí, đưa nó xuống khoảng 50 xu (USD) khi so với 20 đến 50 đô la cho một tế bào, làm cho thư viện methyl hóa DNA đơn bào tiết kiệm chi phí hơn.

Các khía cạnh của y học chính xác

Nghiên cứu này là một bước đột phá và có tiềm năng thúc đẩy sự phát triển của y học chính xác hoặc các phương pháp điều trị chính xác cho nhiều tình trạng mà sự không đồng nhất hoặc đa dạng của loại tế bào như ung thư, các rối loạn ảnh hưởng đến não (khoa học thần kinh) và tim mạch bệnh ảnh hưởng đến tim. Tuy nhiên, vẫn còn một chặng đường dài trước khi chúng ta sử dụng thuốc chính xác vì nó đòi hỏi sự hợp tác tốt giữa nhân viên dược và nhân viên y tế, có thể bao gồm các bên liên quan, chuyên gia từ các lĩnh vực khác nhau, phân tích dữ liệu và các nhóm bảo vệ người tiêu dùng. Những tiến bộ khoa học và công nghệ chắc chắn đang giúp hướng tới sự phát triển của các liệu pháp chuyên khoa, nhắm mục tiêu và tạo ra nhiều giải pháp lấy bệnh nhân làm trung tâm hơn, vì tương lai của y học chính xác có vẻ tươi sáng. Sau khi chẩn đoán được đưa ra, “tư duy” của bệnh nhân có thể được nghiên cứu và hiểu để bệnh nhân được trao quyền có thể tự mình yêu cầu thêm thông tin và lựa chọn các phương án mà họ có để dẫn đến kết quả hiệu quả hơn về chi phí.

Về khía cạnh tiêu cực của y học chính xác dựa trên phân tử là nó không thể thực hiện được hoặc giá cả phải chăng cho tất cả các lĩnh vực trị liệu nếu chúng ta nói đến và cả trên các hệ thống y tế, và nó sẽ không sớm tốt hơn trong tương lai. Việc thu thập tất cả thông tin cụ thể về bệnh nhân trước hết yêu cầu lưu trữ dữ liệu lớn. Thông tin này, cụ thể là dữ liệu di truyền dễ bị tấn công mạng, do đó an ninh và quyền riêng tư có nguy cơ bị lạm dụng dữ liệu đó. Dữ liệu được thu thập chủ yếu là từ các tình nguyện viên, do đó chúng tôi chỉ có thể thu thập một phần trăm của toàn bộ dân số mà có thể ảnh hưởng đến việc thiết kế công nghệ. Và khía cạnh quan trọng nhất là "quyền sở hữu" của dữ liệu này, ai là chủ sở hữu và tại sao, đó là một câu hỏi lớn vẫn cần được giải quyết. Các công ty dược sẽ cần hợp tác nhiều hơn với chính phủ và các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe để thu thập hỗ trợ và động lực cho các liệu pháp nhắm mục tiêu nhưng khi đó dữ liệu di truyền cá nhân được chuyển giao cho các công ty tư nhân là một cuộc tranh luận lớn.

Đối với các bệnh mãn tính như tiểu đường hoặc các tình trạng liên quan đến tim, thuốc chính xác được cung cấp năng lượng kỹ thuật số là một giải pháp thay thế, tức là thiết bị đeo được thông thường có thể mở rộng và là một giải pháp hợp lý so với việc cung cấp dịch vụ chăm sóc cá nhân đắt tiền. Ngoài ra, tất cả các loại thuốc không thể thực sự trở thành thuốc chữa bệnh chính xác bởi vì hệ thống y tế trên toàn thế giới đã quá nhiều gánh nặng và việc cung cấp các liệu pháp điều trị nhắm mục tiêu cho các nhóm dân số nhỏ, hoặc những người ở các nước có thu nhập trung bình hoặc thấp là điều gần như không thể cũng như tốn kém một cách vô lý. Những liệu pháp này phải được cung cấp một cách bài bản và tập trung hơn. Các mô hình dân số và chăm sóc sức khỏe dựa vào con người sẽ tiếp tục quan trọng, với các phương pháp tiếp cận y học chính xác nâng cao những mô hình này trong các khu vực trị liệu và hệ thống chăm sóc sức khỏe được chọn. nó một cách an toàn và bảo mật, đồng thời phát triển các khuyến nghị và phương pháp điều trị được cá nhân hóa.

***

{Bạn có thể đọc tài liệu nghiên cứu gốc bằng cách nhấp vào liên kết DOI đưa ra bên dưới trong danh sách (các) nguồn được trích dẫn}

Nguồn

Mulqueen RM và cộng sự. 2018. Thế hệ cấu hình methyl hóa DNA có khả năng mở rộng cao trong các tế bào đơn lẻ. Công nghệ sinh học tự nhiênhttps://doi.org/10.1038/nbt.4112

Nhóm SCIEU
Nhóm SCIEUhttps://www.ScientificEuropean.co.uk
Khoa học Châu Âu® | SCIEU.com | Những tiến bộ đáng kể của khoa học. Tác động đến loài người. Đầu óc đầy cảm hứng.

Theo dõi bản tin của chúng tôi

Để được cập nhật tất cả các tin tức mới nhất, ưu đãi và thông báo đặc biệt.

Hầu hết các bài viết được ưa thích

Một giải pháp thay thế đầy hy vọng cho thuốc kháng sinh để điều trị nhiễm trùng đường tiết niệu

Các nhà nghiên cứu đã báo cáo một phương pháp mới để điều trị ...
- Quảng cáo -
94,557Người hâm mộNhư
47,690Người theo dõiTheo
1,772Người theo dõiTheo
30Thuê baoTheo dõi